为响应教育部号召，在的指导下，中国知网与中国高校金融教育金课联盟联合组织。该活动分为两期，通过“中国知网在线教学服务平台”直播课授课，邀请23位金融领域大咖、一流期刊主编为大家带来一场学术盛宴！

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第二期讲座邀请国内财经类核心期刊主编、机器学习和文献知识管理领域9名专家主讲，从财经期刊基本情况与选题侧重、金融类论文选题策划和写作指导、投审稿流程和注意事项、常用文献知识管理和科研学习工具应用技巧，以及机器学习、大数据分析、知识图谱等方面进行介绍。

欢迎广大科研人员和博硕士研究生们踊跃参加，收看直播和提问交流！

“金融学术研究能力提升大讲堂”第二期第五讲、总第十九讲，邀请的是广东金融学院华南创新金融研究院长、《金融经济学研究》主编唐松教授，他分享的内容是《跨越学科，聚焦金融——发现应用型研究的真问题》。

在漫长的研究生涯中，毋庸置疑的是：

发现“真问题”是做好研究的第一步。

如何找到适合自己的应用研究逻辑与方式？

金融领域应用型研究的典型热点问题有哪些，

AI与金融研究融合未来发展趋势是什么？

从问题导向出发，找到研究结论的普适性？

金融经济学期刊偏好的论文具备哪些特征？

怎样提高投稿成功率和时效性？

3月30日（周一）19:00-20:00

锁定知网在线教学服务平台

唐松教授将为我们带来

《跨越学科，聚焦金融——发现应用型研究的真问题 》

共同挖掘“真问题”，多元视角做研究！

主讲嘉宾简介

唐松教授是广东金融学院华南创新金融研究院长、《金融经济学研究》主编、广东省金融科技工程技术开发中心主任、广东省行为金融与区域重点实验室主任、首批广东省优秀青年教师培养对象、广东省优势重点学科（应用经济学）方向带头人、广东省珠江学者岗金融学科带头人。

唐松教授研究方向为利率市场化与货币政策、金融业态与金融科技创新、行为金融与市场风险、区域金融风险与区域经济等领域。曾主持国家自然科学基金3项，在国外SSCI收录期刊和国内权威核心期刊发表论文40余篇。

报告简介

唐松教授将介绍应用研究的典型范例（archetype），如何避免在研究逻辑推导中忽视掉“自己没发现，但在历史当中反复重演”的问题信号（problemmoves），共同探讨从多元角度理解问题信号、从嘈杂的文献噪音中转移出来，在研究论文中提炼出普适原则（timeless and universal principles），以及分析多学科在金融领域应用研究的部分案例；以《金融经济学研究》期刊为例介绍快速审稿实践，提供审稿意见的真实案例，提高作者投稿的成功率和时效性； 最后结合自己近期的研究领域，从人工智能技术发展与金融研究未来领域结合的几大趋势，为青年研究者们提供更多视角与建议：

1.“问题导向”与“应用价值”：未知的比已知的重要性；

2.《金融经济学研究》论文发表的全流程简介；

3.《金融经济学研究》编辑部优先录稿的“渠道”；

4.AI技术与金融应用研究融合展望。